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AI芯片多点开花 中国军团弯道超车可期

本报记者 李正豪 北京报导

在AI芯片范畴,我国厂商近期可谓捷报频传。

《我国经营报》记者整理发现,最近有多款国产AI芯片及其相关产品推出,其间包含8月23日推出的华为昇腾910和根据昇腾910于9月19日推出的Atlas300、Atlas800、Atlas900等一系列产品,以及阿里巴巴9月25日发布的首款自研AI芯片“含光800”。而另一家AI芯片企业——探境科技也在9月19日推出其语音AI芯片“音旋风611”。据了解,该芯片价格低于2美元,具有极高性价比,且已完成量产供货。

揭露数据显现,从2014年AI芯片创业鼓起以来,国内已有超越100家AI芯片企业。国内揭露宣告推出AI芯片的公司既包含传统芯片实力华为海思、联发科、紫光展锐、瑞芯微等,也包含阿里巴巴、百度、探境科技、寒武纪、地平线等一大批公司。我国军团在AI芯片范畴大有弯道超车之势。

多名业界专家告知记者,近年来,在方针支撑和人工智能、大数据、云核算等商场需求的两层拉动之下,我国集成电路工业快速开展,整体实力已有所增强,工业规划不断强大。相关猜测显现,2018年我国集成电路出售收入到达6532亿元,而到2019年末将超越7700亿元。

但一位AI芯片公司的CEO则提示记者,“许多AI芯片是流片成功了就对外发布”,实践上从流片成功到实践量产还相差很远,有时候可能是1~2年的距离。AI芯片在我国现阶段存在泡沫多、人才少、落地难等许多应战,并非一片坦道。

各自打破

值得注意的是,由于运用场景的空间宽广,AI芯片的品种也并不相同。

比方,9月25日阿里巴巴推出的“含光800”,是一种AI推理芯片。8月23日华为推出的昇腾910是一种AI练习芯片。9月19日探境科技推出“音旋风611”是一款兼具运算和推理功用的通用型AI语音辨认芯片。

业界人士告知记者,AI练习芯片首要是经过很多标记过的数据在渠道上“学习”,并在必定的时间内构成具有特定功用的神经网络模型;而AI推理芯片则是运用现已练习好的模型,输入新数据并经过核算得到各种定论;AI通用型芯片首要是满意语音辨认、图画辨认等对算力的需求。

该人士还泄漏,练习芯片对算力、精度要求很高,还要具有必定的通用性,由于需求运用各种算法的练习;推理芯片愈加重视归纳才能,包含算力、能耗、时延、本钱等各种因素;运用型芯片更强调适配场景,对商用落地和性价比要求更高。

在全球范围内,AI练习芯片首要是英伟达、谷歌、华为等厂商在竞赛,AI推理芯片商场参与者更多一些,比方国内阿里巴巴、百度、比特大陆等,运用型AI芯片范畴草创企业更多,比方探境科技、商汤科技等。

各具优势

当时来看,国有厂商在各自发力的范畴都具有了不同的优势。

比方,华为昇腾910算力可到达256TFOPS,比英伟达Teslav100还高1倍。华为官方的说法是,昇腾910的AI算力是世界同类顶尖AI芯片的2倍,练习速度比当时最新最强的芯片提升了50%~100%。

而阿里巴巴的“含光800”则相当于10块GPU,峰值功能为7.8万IPS,每秒能处理7.8万张相片,比当时业界最高的同类AI芯片功能高4倍;且峰值能效为500IPS/W,是第二名的3.3倍。

探境科技的AI语音芯片不只做到了量产供货,并且性价比极高——单颗芯片价格低于2美元,这无疑降低了B端拥抱物联网的本钱,将极大推进AI语音辨认在各种运用场景的落地及商用。相比较而言,另一家宣告进入量产阶段的AI芯片企业此前的说法是,其语音模组的价格将逐渐从100元左右做到50元以内。

差异化竞赛

特别需求指出的是,华为已宣告不会独立出售昇腾系列芯片,首要是以云服务的方法,向用户供给AI才能,一起也面向揭露商场供给Atlas系列板卡、练习卡、练习集群等各种产品。阿里巴巴也不会独自对外出售AI芯片,相同是以阿里云服务的方法面向用户。

因而,当时正在饱尝商场查验的首要是运用类AI芯片,该商场既包含探境科技在内的多家语音辨认AI芯片,也包含商汤科技、依图科技等图画设备AI芯片。可见,这一范畴不只巨子树立,且不断有新晋玩家进入,只要具有差异化竞赛才能的产品,才能够取得商场认可。

现在干流的AI核算渠道包含根据CPU/GPU的核算渠道以及GoogleTPU,仍然根据传统冯诺依曼架构或者是在冯诺依曼架构之上的拓宽。但是安身神经网络的AI算法具有高并发、高耦合、高差异性的特色,对存储带宽提出了更高的要求;而大规划的数据交换,尤其是芯片与外部DDR存储之间的数据交换,也大幅增加了功耗。这些与存储相关的带宽瓶颈、功耗瓶颈问题,被业界称为“存储墙”问题。

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